传统客服的局限阻碍效率
01、语义理解能力弱
无法理解上下文和复杂意图，导致解答混淆、错答频发； 例如：员工询问“密码忘了”时，需明确区分电脑密码、邮箱密码或报销系统密码，传统机器人难以精准识别；02、流程文档处理僵化
无法解析附件中的多步骤流程（如离职手续、报销操作），只能机械推送全文，员工需自行查找关键步骤； 班车路线等动态信息无法结合实时数据（如位置、时间）提供精准推荐；03、知识管理碎片化
原有知识库以PDF、Excel等碎片化形式存储（如《员工手册》《班车时间表》），需人工手动整理并导入机器人，更新维护成本高； 知识以分散的FAQ、附件、视频链接形式存在，员工需自行下载附件查阅。构建一体化智能员工助手
针对贝朗需求，容联七陌提供基于大模型的智能客服解决方案，通过以下模块实现服务升级：
01、深度语义理解与上下文记忆
精准识别员工咨询的深层意图，如区分不同系统的密码重置流程； 支持多轮对话，自动关联上下文，避免重复提问；02、智能流程式问答引擎
班车路线类问题对接网络地图API，根据员工位置动态生成推荐方案； 针对复杂业务流程（如离职手续），构建可视化流程图谱，员工可自主选择当前进度节点，获取针对性指引；03、多模态知识库深度整合
支持FAQ、文本、视频、图片、文档等全格式知识导入如《员工日常流程》《财务政策》，自动解析附件内容并结构化存储； 针对流程类问题（如报销步骤），直接定位具体环节解答；04、智能工单与自助服务协同
对超出自助解决范围的问题（如账号权限审批），自动创建智能工单并分配至对应部门，全程跟踪处理进度。 员工可通过对话界面直接上传证件照片、填写申请表单，实现“一次交互即完成流程闭环”。
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