2024年也是容联七陌的大模型元年，自去年发布「新一代大模型智能客服解决方案」以来，以其强大的意图理解能力和深度学习能力，帮助教育培训、医疗医药、电商直播、新零售、智能制造、汽车、泛互联网等多个领域客户提供了更智能的客户服务解决方案。
在大模型的赋能下，智能客服系统能够更精准地理解用户意图，提供更准确、流畅的回答，深度学习算法的应用使得智能客服能够不断自我优化，适应不同用户的语言习惯和提问方式，在不同场景下实现效率提升。
营销套电场景
某家居家装公司中，使用大模型智能客服替代传统流程式机器人，目前大模型机器人可以自然接住用户的话题，采用先聊天，再委婉请用户留下资料的方式，将留资率从21%提升到了32.91%；
外呼邀约场景
某家居家装公司为例，通过外呼机器人对留资客户进行回访邀约。传统外呼机器人需要投入大量人力对流程、话术、知识点、意图等进行训练，准确率不高，话术也固定，用户体验一般。大模型外呼机器人可以根据上下文语义判断客户意向等级、自动小结标签等，将客户意向度提高了23%，信息抓取准确度也提高了46%；
客服场景
某企业内部的HRSSC服务中，员工提问涉及大量的公司规定、社保、公积金等问题，知识来源形式复杂，并且具有时效性。如果全部使用HR人工答疑，其他工作就忙不过来了。使用大模型智能客服后，可以极大缓解HR的工作压力，HRSSC解决率高达97%；
呼入接待场景
某保险公司使用传统呼入机器人，为用户答疑头部流程、理赔等，但解决率不到30%，转人工接听，无法满足24小时服务，且人手不足。使用大模型智能客服后，实现了24小时接听服务，且解决率提升至92.02%，大大缓解了人工压力。
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