AI时代:从“”替代焦虑”到“共生共赢”
周波指出,AI技术的爆发让客服行业站在了变革的十字路口。面对“AI是否会取代人工”的普遍焦虑,他强调:“客服的未来不在于工作量的KPI,而在于唤醒每个客服人员的价值创造力。”在周波看来,AI与客服的关系并非对立,而是“技术之躯赋予服务以人文之暖”的共生关系。 他坦言,客服团队最初对AI的担忧集中在三点:岗位替代危机、技能贬值焦虑及行为模式改变。这种“不确定性不容忍”的心理,曾导致员工对自动化工具产生抵触。
价值重构:大模型驱动客服团队效能跃升
周波以团队数据为例,展现了大模型技术带来的颠覆性变革:在AI工具的选择上,通过引入容联七陌大模型智能客服解决方案,基于自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)与合成(TTS)等核心技术,构建了“数字化底座+智能化引擎+人性化服务”三位一体的服务体系。 团队业务均量提升 45 倍,人均效能提升 54 倍,服务模式丰富度提升 20 倍。这一突破源于三大核心转变: 1、智能工单革命:将标准化流程嵌入日常操作,针对 “E 人”“I 人” 等不同用户群体需求,通过自助工单功能实现服务分层,实现“零差错”;复杂查询则借助智能体一键链接多系统数据,响应速度提升且降低服务成本; 2、服务渠道迭代:构建“3A服务”(Anytime、Anywhere、Anything)矩阵,支持PC端、移动端、语音在线等多场景无缝切换。客服人员居家办公的服务质量与办公室完全一致,客户全程“无感切换”; 3、知识管理升级:搭建大模型驱动的开放知识库,利用语义识别打破总部与各省市分支机构的信息壁垒。当某下属单位需要特定技术时,系统可自动匹配知识条目,替代传统人工咨询。
场景化创新:AI的温度源于解决真实痛点
“AI的服务对象不仅是外部客户,客服坐席同样是AI的‘客户’。”周波表示,让员工感受到AI的“温暖”,才能激发人机协同的最大效能,并分享了两个典型案例: 知识共享场景:针对内部信息孤岛问题,上药控股搭建了大模型驱动的开放式知识库。通过语义识别技术,下属单位可自主查询总部技术成果与应用方法,减少核心人员跨部门协调成本。 智能查询场景:外部客户等待时长与客服坐席多系统切换效率低的双重痛点,通过容联七陌的OCR与语音识别智能体得以解决。客服人员可在统一界面完成查询、解析与语言转化。